OpenBigData – Los datos como el agua

Los datos emergen por donde quiera que mires. En una sociedad urbana tan interconectada, se produce una generación de información continua, ya sea la que transmitimos de forma voluntaria, la huella que dejamos en las redes a las que nos conectamos o la que se genera por el uso y disposición de los servicios públicos.

Vamos a usar el ciclo del agua en las ciudades para explicar el ciclo de los datos. Los manantiales y ríos nos proveen de agua, ésta la concentramos y la ponemos a disposición del público. En algunos casos de forma abierta como en las fuentes, en otras con medidores de consumo como el uso privativo. Este agua se va a utilizar para crear negocio en el caso de industrias y servicios, o incluso para crear arte, como en las fuentes luminosas o los espectáculos acuáticos.

Con los datos ocurre algo análogo, desde la generación y captación de los que se van produciendo, la publicación en formatos abiertos y el uso de los mismos para crear nuevos modelos de negocio o para la combinación de arte y tecnología

La ciudad es la forma de organización social más próxima a la mayoría de habitantes, por la densidad de personas y servicios. Esto ha generado en el pasado problemas para garantizar el suministro de servicios básicos (alimento, energía y sanidad pública). Sin embargo con la información se produce un cambio de sentido, el consumidor de servicios es el generador de datos.

Desde el punto de vista de los gestores de estos servicios, recoger y utilizar esta información es una obligación básica para poder administrar la ciudad. Un paso más allá es poner estas fuentes de información de forma abierta a disposición de ciudadanos y empresas para que puedan generar nuevos usos, de ahí el OpenData.

Sin embargo a medida que este ecosistema ciudadanos/datos ha ido evolucionando, se ha producido un incremento de varias escalas en el volumen de los datos y un aumento exponencial de la complejidad de los mismos.

BigData

Hasta ahora, todos los elementos que nos relacionaban con los servicios públicos estaban ahí, se ha mejorado en agilidad, pero no se han creado entornos nuevos. Por ejemplo, si el transporte público no estaba limpio, podemos rellenar una hoja de reclamaciones y enviarla. Ahora, además podemos escribir una queja directamente en nuestro perfil en redes sociales y esta última tiene más peso en la percepción pública que un documento más formal.

En la métrica de los servicios urbanos no se han tenido hasta ahora en cuenta dos cosas: la semántica de la información y la combinación de orígenes. A partir de ahora este escenario es imprescindible.

Bien, hasta aquí solo hemos hecho una descripción de la necesidad de disponer de un entorno de BigData para realizar la métrica de los servicios públicos, algo obvio y en lo que la mayoría de las corporaciones están (o deberían estar) trabajando. Podemos ir un paso más allá y definir como podemos “publicar” este entorno.

Be Open

La publicación de datasets de datos de forma abierta se ha ido generalizando para la mejora de servicios y el desarrollo de nuevos productos por parte de los agentes reutilizadores. Esto fue una buena experiencia y es una realidad establecida. Datos publicados de forma libre, continua, precisa y en formato programable.

Sin embargo estos orígenes por separado pierden fuerza por verse privado por su contexto personal. Ya no es suficiente conocer que en un instante determinado el autobús ha llegado a la parada, ni cuantos viajeros lleva, si podemos conocer que el viajero ha hecho transbordo, ha publicado una foto o ha dejado su opinión en un tweet. Que van en grupo a un partido de fútbol y que tiene una discapacidad sensorial.

Este escenario es real, pero expuesto así asusta por dos grandes retos: complejidad y privacidad. El primero no es ningún problema, a los ordenadores les encanta trabajar con estos volúmenes de datos, han sido fabricados para ellos. Sin embargo necesitamos personas que planteen las preguntas precisas y que sepan interpretar correctamente las respuestas. La información tiene que ser imaginada.

El segundo tiene mayores implicaciones, garantizar la privacidad es una tarea primordial para los gestores de la información. Existen leyes actuales cuyo alcance ha sido superado por las interacciones de los usuarios (publicamos voluntariamente en redes sociales información privada que ninguna empresa tendría capacidad de revelar). Así que vayamos más allá.

Be OpenBigData

Planteémoslo con humor: desde el momento en que vas al podólogo, la administración sabe de qué pie cojeas. La privacidad y la utilidad de los datos personales transcurren en direcciones que no son opuestas sino perpendiculares. Vamos a plantear un entorno que nos permita aumentar esa utilidad con suficientes garantías.

Para ello existen varias técnicas de anonimización de la información personal: enmascaramiento, limitación, emborronado, que consiguen evitar la ingeniería inversa sobre los datos. Así mismo, la introducción de marcadores y datos arbitrarios permiten la trazabilidad del uso y la utilización fraudulenta de los datos. Todo esto sin perder fiabilidad y utilidad.

Con esto ya tenemos todos los ingredientes necesarios para publicar un OpenBigData.

• Captación y depuración
• Tratamiento y anonimización
• Publicación.

¿Qué hacemos con ellos? Publicar un motor que sea utilizable por el público como generador de esos datos y por los gestores de servicios. Además podemos poner a disposición de proyectos empresariales las herramientas para el análisis del comportamiento de la ciudad.

¿Qué conseguimos?

• Métrica de servicios públicos. No solo es varios niveles más precisa, sino que es en tiempo real y puede ser utilizada para gestión predictiva de servicios.
• Arte y tecnología. Los datos son el óleo con el que se desarrolla el arte de nuestro tiempo, estos artistas tienen el talento suficiente para imaginar nuestra sociedad y nuestra mente en el futuro.
• Análisis y periodismo de datos: Con los datos ya combinados y con la suficiente capacidad de computación se puede publicar información de los acontecimientos públicos y de la vida urbana
• Negocio: ¿Existe algún estudio de mercado mejor que ver una ciudad real funcionando en tiempo real? A su vez, la explotación de este producto es un negocio en sí, del que pueden emerger empresas cuya economía quede fijada al territorio.

OpenBigData: Pongamos una noria al flujo de datos que generan las ciudades. Ahora debemos imaginar sus aplicaciones.